無料相談
AI技術の急速な進展により、労働の構造そのものが根本的に変化しつつあります。
「AIによって仕事が奪われるのではないか」といった懸念の声も少なくありませんが、実際には、AIに代替される業務と、AIを活用することで新たに生まれる業務とが明確に分かれ始めています。
こうした環境下で求められるのは、単にAIに対抗することではなく、AIを適切に理解し、自らの業務に取り入れ、戦略的に使いこなせる人材です。
とくに、情報処理能力、業務設計力、データ読解力といったスキルが、従来以上に重要視される傾向にあります。
この記事では、AIが与える仕事への影響から、必要なスキル、実践方法までをわかりやすくみていきましょう。
本記事のまとめ：AI・仕事に関する記事の早見表
| AIが仕事に与える影響 | 日本の労働人口の約49％がAIに代替される可能性がある |
| 必要となるAIスキルの代表例 | ・データ収集、整理 ・企画立案、フィードバック ・コンテンツ作成の効率化 |
| AIの学び方 | ・AIリテラシーを高めゴールを策定する ・ツールを使って実践する ・成果物の設計と継続的な改善を実施する |
| AIを仕事に活かした例 | ・デザインプレートの作成 ・広告効果の最適化 ・新商品の開発 |
| AI時代の仕事への取り組み方 | ・AIを使う側になるために ・変化に対応するための3つの視点 |
マーケティング担当者の悩みを解決する無料ホワイトペーパーはこちら
▼運用型広告
１『各広告媒体の特徴とメリット・デメリット』：Google/Yahoo!/Meta/LINE等を比較
▼SEO
２『コンテンツSEO攻略』：コンテンツSEOのメリットと上位表示の条件
３『テクニカルSEO攻略』：Googleから評価されるサイト構造とキーワード設計
▼アフィリエイト広告
４『アフィリエイト広告での成功のポイント』：成功する会社の3つの共通点を紹介
５『アフィリエイト広告の全費用』：各種費用・手数料等を実例とともに紹介
▼LP制作・LPO
６『LPOの具体的ノウハウ』：LPO実施の流れのセオリー
７『LPOの実例5選』：LPの改善事例を5つ公開
★Web広告・制作全般に関するお悩み相談は『こちら』からどうぞ
★アフィリエイトに関する無料メルマガは『こちら』から登録ください
AIが仕事に与える影響
AIの進化が加速する中で、「自分の仕事は将来どうなるんだろう？」と不安に感じる方も多いのではないでしょうか。
実際にAIは、業務の自動化や省力化といった面で大きな影響を与えており、すでに一部の仕事では代替が進みつつあります。
一方で、AIが進化してもなお、人間にしか担えない領域が数多く残されています。
ここでは、AIによって代替される可能性がある仕事とAIが台頭しても残り続ける仕事、AIを使いこなす仕事について解説していきます。
| 代替される可能性がある仕事 | ・経理事務、医療事務などの事務系 ・接客や配膳といったサービス業 ・オペレーターや運転業務 等 |
| 残り続ける仕事 | ・カウンセラー、医師、介護職 ・営業、コンサルタント、クリエイター 等 |
| 新たに増える仕事 | ・AIエンジニア ・AIプランナー、AIコンサルタント ・IoTエンジニア、システムエンジニア |
代替される可能性がある仕事
AIの進化が加速するなか、これまで人が担ってきた仕事の一部が機械に置き換わる時代が到来しています。
野村総合研究所とオックスフォード大学の共同研究では、日本の労働人口の約49％がAIに代替される可能性があると試算されました。
とくに、ルールに従って処理する定型業務や単純作業の繰り返しが多い職種はリスクが高いといわれています。
たとえば、経理事務や医療事務などの事務系、接客や配膳といったサービス業、オペレーターや運転業務なども代替可能な範囲が広がっている状況です。
すでに「セルフレジ」「自動運転」「チャットボットによる顧客対応」など、自動化された仕組みが実用段階に入っており、実際に人員削減や業務再配置が進んでいる企業も少なくありません。
今後もAI技術が進化するにつれて、代替対象となる仕事はさらに広がる見通しです。
AIが台頭しても残る仕事
AIの導入が急速に進む現代において、「このままでは自分の仕事がAIに取って代わられるのではないか」といった不安を抱く方も決して少なくありません。
しかし、AIはすべての仕事を一律に奪うわけではなく、むしろ人間が本来担うべき役割を再定義するきっかけになります。
焦点を当てるべきなのは、どのような仕事が自動化されやすいのか、またどのようなスキルや価値が今後重要視されるのかという点です。
たとえば、カウンセラーや医師、介護職といった対人支援に関わる仕事は、高い共感力と柔軟な対応力が求められるため、AIには真似できません。
営業や教育、コンサルタント、クリエイターといった“人と人のつながり”や“創造性”が求められる仕事も同様です。
創造的な発想や対人関係における共感力、あるいは臨機応変な問題解決能力など、人間ならではの資質が求められる職種は今後も社会的に高い評価を受けるといえるでしょう。
AIによって新たに増える仕事
AIの進化が進む今、AIに置き換えられる仕事ばかりが話題になりがちです。
しかし、AIを扱う仕事も注目されています。
たとえば、AIエンジニアは機械学習モデルを設計して企業の課題解決につなげる重要な役割を担っています。
また、データサイエンティストやデータアナリストは、膨大なビッグデータを活用し、ビジネスの意思決定をサポートするポジションとして人気を集めている状況です。
加えて、AIプランナーやAIコンサルタントは、AIをどこに・どう活かすかを企画・提案する立場で、ビジネススキルとAIリテラシーの両方が求められます。
IoTエンジニアやシステムエンジニアといった職種も、AI技術との連携によって新たな価値を創出する領域として注目を集めています。
たとえば、センサーから取得したリアルタイムデータをAIで解析し、業務最適化や異常検知につなげるといった高度な技術融合がすでに製造業やインフラ管理の現場で実用化されています。
「AIに使われる存在」ではなく、「AIを目的達成のための手段として使いこなす存在」へと、私たちの立ち位置を主体的に転換することが、今後のキャリア構築において非常に重要です。
「業務効率化を図りたい」「生成AIをマスターしたい」「副業で稼げるようになりたい」と考えているあなた。
生成AIを学びたいなら、以下の無料AIセミナーがおすすめです！
 |
 |
|
| 名称 | スタートAI | SHIFT AI |
| おすすめ度 | ★★★★★ | ★★★★ |
| 無料セミナー | ◯ | ◯ |
| 開催頻度 | ◎ （ほぼ毎日） |
◯ （週3～4回程度） |
| セミナー時間 | ◯ （しっかり学べる） |
◯ （しっかり学べる） |
| 参加特典 | ◎ （12大特典） |
◎ （12大特典） |
| 申し込み |
これからの仕事に必要となるAIスキルの代表例
AI時代の到来によって、求められるビジネススキルも大きく変化しています。
とくにマーケティングや営業、企画職などの分野では、AIを活用した業務の最適化が進んでおり、AIに対応できる人材の価値が高まっています。
ここでは、今後のビジネスパーソンにとって不可欠となるAIスキルを以下の3つに絞って紹介します。
- データの収集・整理
- 企画立案へのフィードバック活用
- コンテンツ作成の効率化
データの収集・整理
データの収集や整理は、今やAI活用の基本スキルのひとつといっても過言ではありません。
たとえば、ChatGPTであれば、欲しい情報を自然言語で質問するだけで、複数のWebサイトを横断してリサーチを行い、その内容の要約や翻訳まで仕上げられます。
また、Excelで行っていたような集計作業やグラフ作成も、生成AIがサポートする時代に突入しています。
「キーワード別に訪問数をまとめて」「このアンケート結果をグラフにして」といった指示にも即対応してくれるため、マーケティング業務のスピードと精度が大幅にアップします。
現在は、従来の手法では処理しきれないほどの膨大な情報量と迅速な意思決定が求められる状況です。
そのため、AIを活用してデータをいかに効果的に収集・分析・活用するかが、ビジネスパーソンとしての競争力を左右する重要な要素となるでしょう。
企画立案・フィードバック
「アイデアが浮かばない」「何から着手すべきか分からない」といった状況に頭を悩ませる場面は、経験している方も多いのではないでしょうか。
創造的思考に行き詰まったとき、発想の起点や補助として生成AIを活用できます。
たとえば、商品キャンペーンの企画案を考える際に、「20代女性向けにSNS映えするアイデアを出して」と指示すれば、わずか数秒で何十案もの切り口を提案してくれます。
また、単なる提案にとどまらず、「こんな案があるけど、どう思う？」と聞けば、メリットや懸念点までフィードバックしてくれる壁打ち役にもなります。
生成AIは発想の起点を担うブレーンとして、心強い存在といえます。
近年では、初期のアイデア出しをAIに委ね、その後の企画の深掘りや方向性の調整を人間が担うという役割分担が、実務の現場で定着しつつあります。
AIとの協働スタイルは、これからの企画業務における合理的かつ創造的なアプローチといえるでしょう。
コンテンツ作成の効率化
AIを活用すれば、コンテンツ制作のスピードは飛躍的に向上します。
たとえば、ブログ記事やSNS投稿、ニュースレター、商品説明文といった幅広い媒体に対して、簡潔な指示を与えるだけで、AIが即座に草案を生成することが可能です。
また、あらかじめSEOキーワードを設定しておけば、論理構成や見出し設計も自動的に最適化されます。
そのため、検索エンジンに強いコンテンツを効率的に生み出すことが可能になるでしょう。
翻訳機能も充実しているため、日本語で作成した文章を英語・中国語など多言語に変換するのも難しくありません。
海外展開を視野に入れている企業にとって、頼れる味方だといえるでしょう。
誤字脱字のチェックや表現のブラッシュアップもAIが対応してくれるため、品質向上にも貢献できます。
とくに、製品紹介文やキャンペーン説明など、量とスピードが求められる制作業務にAIを活用することで、担当者の負担を大幅に軽減可能です。
AIを仕事に使うための学び方とスキル習得ステップ
ここからは、AIを活用するスキルを習得するプロセスを紹介します。
- AIリテラシーの向上
- ツールを活用した実践
- 成果物の設計と改善
AIリテラシーを高めゴールを策定する
AIを仕事で活かすには、スタート地点として、リテラシーを高めて社内の目線をそろえることが出発点です。
たとえば「AIに仕事を奪われるのでは？」といった不安を抱く社員もいるなかで、AIのメリットや具体的な活用法をわかりやすく共有しましょう。
「日報作成の自動化で時間が浮き、戦略立案に集中できるようになった」など、実際の効果を伝えると理解も深まりやすくなります。
また、AI導入前には“何を目指すのか”という明確なゴール設定が必要です。
業務削減なのか、精度向上なのか、目的によって選ぶべきAIツールや研修内容も変わります。
社内トレーニングでは、実務に直結する使い方を盛り込んで、現場で即活用できるように支援しましょう。
ツールを使って実践する
AIツールを導入しただけでは、成果はでません。
ツールの選定や導入は単なる入口に過ぎず、そこから先の運用と検証が導入効果を左右する本質的なプロセスとして必要です。
そのため、業務上の成果を引き出すには、単なる操作習熟にとどまらず、自らの業務文脈に即した「活用戦略」を構築することが不可欠です。
たとえば、生成AIで商品説明文を作成したら、実際に営業チームに見せてフィードバックをもらったり、ABテストを実施して成果を検証したりするステップが欠かせません。
また、AIのパフォーマンスを見極めるためには、定量的なKPIと併せて「表現に違和感がないか」「使い勝手はどうか」といった定性的な意見も拾いましょう。
運用中に見つかった課題や改善点はすぐに調整し、繰り返し評価することで、AIを業務に根づかせる流れが大切です。
成果物の設計と継続的な改善を実施する
AIの導入はあくまで出発点に過ぎません。問題は、その後どのように運用し、継続的に成果へとつなげていくかという視点です。
初期導入で一時的な効率化を実感できたとしても、本質的な価値が得られるわけではありません。
AIを業務に根づかせ、組織的な資産として活用していくには、実運用のなかで得られた成果や課題を定期的に検証し、改善を積み重ねていく姿勢が不可欠です。
たとえば、AIが自動生成したレポートが「読みやすいけど深掘りが足りない」と感じた場合、KPIの再設定や出力項目の見直しを行うことが有効です。
また、AI活用の幅が広がってきたときは、新たなツールの導入や既存システムとの連携を検討することで、さらに効率アップが見込めます。
社内での評価指標を明確にし、「どの数値が改善したか」「どの業務に効果が出たか」を定期的にチェックすることで、成功パターンを蓄積していけます。
一度きりの導入で満足せず、継続的な改善を行う姿勢こそが、AI活用を成功に導くカギです。
AIを仕事に活かした実践例
ここでは、AIが実際に使われている3つのシーンに焦点をあて、AIの仕事への活かし方をみていきましょう。
- デザインテンプレート
- 広告効果の最適化
- 新商品の開発
デザインテンプレートの作成
近年、AIはデザイン領域においても着実に存在感を高めており、実務を支える有力なパートナーとして活用される場面が増えています。
たとえば、「Design Maker」のような生成系ツールは、ユーザーが入力した要望に応じて、わずか数秒で洗練されたテンプレートを自動生成することが可能です。
初期設計の負担を大幅に軽減できます。
毎回ゼロベースで構成や配色を検討する必要がなくなり、デザイナーは手間のかかる繰り返し作業から解放されます。
その結果、本来の役割であるクリエイティブな発想やブランド表現の構築といった、より付加価値の高い領域に注力できるようになるでしょう。
さらに、AIはトレンドやユーザーの嗜好を自動で分析し、デザインに反映してくれるため、見た目の美しさだけでなく成果につながる設計が可能です。
過去のデザインデータも学習材料となるため、「どんなパターンがうまくいったか」といった分析もスムーズです。
テンプレート作成だけでなく、PDCAのサイクルにもAIを取り入れることで、デザイン部門の生産性と成果の両立が期待できます。
広告効果の最適化
広告運用においても、AIの力が本格的に活かされ始めています。
たとえば、株式会社セプテーニが開発した「Odd-AI Creation」は、AIがCTR（クリック率）を予測し、効果の出やすいクリエイティブを提案することが可能です。
AIが過去のデータからパターンを読み取り、「どんなデザインやコピーが反応されやすいか」を事前に可視化できます。
AIの提案を下地にして、人間のデザイナーがアイデアを加えたり、細かなデザイン調整を行ったりすることで、完成度の高い広告を作りやすくなるといえるでしょう。
実際のテストでは、従来の制作方法と比較して、クリック率が約1.1倍、広告配信量が約1.5倍にアップするなど目に見える成果が出ているケースもあります。
AIと人のハイブリッドな連携が今後の広告クリエイティブの新しいスタンダードになっていくでしょう。
新商品の開発
AIの活用は、新商品開発の分野にも急速に広がりを見せています。
企画初期の段階では、AIが市場のトレンドや消費者の行動データを解析し、売上につながる可能性の高いアイデアを自動的に抽出する仕組みが整いつつある状況です。
たとえば、ある食品メーカーでは、SNS上の口コミや季節変動に応じた検索データをAIが分析し、「今後ヒットしそうなフレーバー」や「注目を集めやすいパッケージデザイン」を導き出しています。
従来のように経験や勘に頼るのではなく、データに裏打ちされた意思決定が可能となり、商品開発のスピードと精度の双方が飛躍的に向上しました。
また、マーケティング戦略でもAIは大活躍しています。
ターゲット層ごとに有効なメッセージを自動で抽出したり、広告の配信タイミングや媒体選定をリアルタイムに最適化したりといった精緻な戦略設計が可能です。
「感覚と経験」だけでなく、「データに基づいた直感」が新時代の開発には求められています。
AIがビジネスのパートナーとして、新しいヒット商品を生み出すチャンスを広げてくれるでしょう。
AI時代の仕事への取り組み方
AI時代に突入したいま、仕事のやり方そのものが大きく変わろうとしています。
急速に変化する時代を前向きに歩んでいくためには、AIを主体的に活用する立場へと意識を転換することが欠かせません。
ここでは、AIを使う側になるために必要な考え方と変化に対応するための3つの視点を紹介します。
| AIを使う側になるために | AIを使いこなすためには技術的なスキルではなく、根底にあるマインドセットが分岐点となる。「5K（好奇心・仮説思考・解像度・構造化・教養）」は、AIを味方につけるうえで欠かせない視点 |
| 変化に対応するための3つの視点 | ・技術的スキル ・ソフトスキル ・創造性と問題解決力 |
AIを使う側になるために
AIが当たり前になった今、自分の仕事がAIに使われる側で終わるのか、それとも使いこなす側として価値を発揮できるかで、キャリアの行方は大きく変わります。
その違いを生むのは、技術力ではなくマインドセットです。
AIを触って終わる人と、どう指示を出せば理想の結果が得られるかを考える人では、習熟のスピードも成果も異なります。
ビジネスコンサルタントの國本氏は、好奇心・仮説思考・解像度・構造化・教養という5つの視点を「5K」として提唱しており、AI時代を生き抜く基盤として注目されています。
中でも、情報を整理して的確に問いを立てる力、いわゆるプロンプト力は、生成AIを扱ううえで極めて重要です。
AIと共に働く未来を築くには、まず問いの精度を磨くことが出発点になります。
変化に対応するための3つの視点
AIの進化が加速する今、働くすべての人に求められるのは、変化への対応力です。
その鍵となるのが、技術的スキル、ソフトスキル、そして創造性と課題解決力の3つです。
まず、AIやデータ分析の基本を理解し、Pythonなどで業務の一部を自動化できれば、生産性は大きく向上します。
ツールに詳しくなるだけでなく、進化に対応し続ける姿勢も重要です。
次に、人間関係やチーム連携の中で発揮される共感力や対話力などは、AIでは代替できない領域です。
トラブル時の対応や信頼構築といった要素は、今後も人間にしか担えない価値となります。
そして、前例のない課題に対して柔軟に対応する創造力や、複雑な問題を分解・解決する力は、AIと共存する時代においてますます求められる力です。
「業務効率化を図りたい」「生成AIをマスターしたい」「副業で稼げるようになりたい」と考えているあなた。
生成AIを学びたいなら、以下の無料AIセミナーがおすすめです！
|
|
|
| 名称 | スタートAI | SHIFT AI |
| おすすめ度 | ★★★★★ | ★★★★ |
| 無料セミナー | ◯ | ◯ |
| 開催頻度 | ◎ （ほぼ毎日） |
◯ （週3～4回程度） |
| セミナー時間 | ◯ （しっかり学べる） |
◯ （しっかり学べる） |
| 参加特典 | ◎ （12大特典） |
◎ （12大特典） |
| 申し込み |
まとめ
AI時代の働き方は、ただAIに仕事を奪われるという単純な話ではありません。
自分の強みを活かしながら、AIを味方にできる人こそが活躍の場を広げられます。
スキルを学び、実践し、変化を前向きに楽しむことが大切です。
今から一歩踏み出せば、AIと共に成長できる未来がきっと見えてきます。
