【最新版】AI研修を比較！社内導入で失敗しない選び方とポイント

近年注目を集めているのが、AIの基礎知識から実務への応用までを体系的に学べる「AI研修」です。

AIに関する基礎から応用までのスキルを身につけることで、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進や人材育成の強化にもつながります。

この記事では、AI研修の主な種類や導入メリットに加え、企業向けにおすすめの研修サービスについて詳しく解説していきます。

本記事のまとめ：AI研修の早見表

AI研修が注目される理由

AIがビジネスのさまざまな場面で活用されるようになり、企業内でのスキルアップを目的としたAI研修が急速に注目を集めています。

マーケティングや営業、開発、バックオフィスまで、AIは業務効率や競争力に大きなインパクトを与える存在になっています。

ここでは、AIがどのように市場で広がり、なぜ今まさにAI研修に注目が集まっているのかをみていきましょう。

AIの市場動向

AI研修が注目されている背景には、世界的な市場の急成長があります。

たとえば、世界のAI市場は2022年時点で前年比78.4％増という驚異的な伸びを見せ、約18兆7,000億円規模に達しています）。

2030年には約10倍である1,847億ドル（約27兆円）超の市場になるという予測も出ており、今後の市場拡大は予想しやすいといえるでしょう。

国内でもAIシステムへの投資が活発になっており、2023年には6,858億円を超える支出が見込まれています。

2028年には2兆5,000億円を突破する見通しです。

とくに最近では、ChatGPTやMidjourneyなど生成AIの進化によって、文章・画像・音声・動画といったコンテンツ制作の自動化が加速しています。

こうした技術を正しく使いこなす人材が求められているからこそ、AI研修が今、多くの企業から熱い視線を集めているといえるでしょう。

今こそAI研修

AI活用の潮流が急速に広がる中、企業の競争力強化を図るうえでAI研修の重要性が高まっています。

AI研修の主な目的は、社員のリテラシー向上に加え、業務への実践的な活用を促進し、組織全体のパフォーマンスを底上げすることです。

たとえば、営業部門では、顧客の行動データを活用した提案の高度化が期待され、事業企画部門ではAIによる市場予測が意思決定の精度向上につながります。

加えて、AIツールの導入によって、日報の自動要約やFAQの自動応答といった業務の効率化も実現可能です。

すべての社員がAIに関する基本的な理解を共有することで、部門間の連携が強化され、社内全体での情報活用やイノベーション創出が促進されます。

AI研修の導入を検討している企業にとって、今こそがその第一歩を踏み出す好機といえるでしょう。

AI研修の種類

AI研修には大きく分けて3つの種類があります。

段階ごとに内容も目的も異なるので、現場のスキルにあわせた選択がポイントです。

まず「基礎研修」では、AIの基本概念や機械学習の仕組み、データ分析の基礎を習得します。

たとえば、AIを導入すべき場面と不要な場面を見極められ、業務全体のムダを減らす判断が可能です。

次に「応用研修」では、AIのビジネス活用事例やAI導入の設計スキルを磨きます。

広告配信やコンテンツ制作にAIをどう組み込むかを戦略的に設計できるようになるでしょう。

最後に「実践研修」では、実データをもとにAIモデルを構築・運用する訓練を行います。

検証や改善を自動化し、マーケティング業務の生産性を底上げする体制をつくることができます。

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AI 研修を導入するメリット

AI研修を導入することで、社員個々のスキル向上にとどまらず、企業全体の成長スピードにも大きな変化がもたらされます。

ここでは、AI研修がもたらす3つの主なメリットをみていきましょう。

DX化の促進

AI研修を行うことで、事業のDX化の促進が加速します。

たとえば、マーケティング部門において、GoogleアナリティクスやSearch ConsoleなどのデータをAIに読み込ませ、ユーザー行動やコンバージョン傾向の分析・予測が自動化され、従来手作業で行っていたレポート作成や施策立案の工程が大幅に効率化可能です。

また、データ分析に不慣れなスタッフであっても、AIが可視化した分析結果をもとに、論理的かつ根拠のある提案を行えます。

チャット対応やFAQ整理といった日常的なルーティンタスクについても、AIの導入により自動化が進み、人的リソースの最適化が可能となるでしょう。

AIを業務に取り入れることで、単なるツール活用にとどまらず、DXの第一歩として、企業全体の業務スピードや意思決定の質を引き上げるきっかけとなります。

データ活用の促進

企業の成長スピードは、データを活用できる人材の有無によって大きく左右されます。

AI研修を通じてデータ分析の基本的な知識と実践力を身につけた人材は、売上データや顧客の行動履歴をスムーズに読み解くことが可能です。

結果として、戦略的な意思決定に貢献できるようになります。

たとえば、AIを活用してサイト内の行動データを分析すれば、「20代女性にはやさしい語り口で訴求」「40代男性には機能性やコストパフォーマンスを重視した表現」といったターゲット別の訴求文を自動で生成することが可能です。

従来は人的リソースの制約から難しかったスピードと精度を両立したパーソナライズ施策が実現します。

また、AI研修によってデータに基づいた仮説構築やA/Bテスト設計の手法を習得することで、属人的な感覚に頼らない施策立案が可能となり、マーケティングの精度と再現性が飛躍的に向上します。

データリテラシーを備えた人材は、営業活動やECサイト運営、カスタマーサポートなど、あらゆる部門においても活躍が期待されます。

AI研修は、単なるスキル育成にとどまらず、企業全体にデータドリブンな文化を定着させる起点となるでしょう。

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市場競争力の強化

市場で一歩リードする企業は、スピードと創造性の両方を兼ね備えています。

AI研修を通じて社員が生成AIを使いこなせるようになれば、今までにない発想やアイディアを次々と生み出しやすくなる点もメリットです。

たとえば、広告チームで、AIが競合にはない切り口のバナー文やキャッチコピーを瞬時に生成し、即日配信するといった使用方法も可能です。

これまで数日かかっていた制作フローも一気に短縮されます。

製品企画チームでも、AIが複数の市場データをもとに新しいアイデアを提案し、社内ブレストの起点として活用できます。

柔軟な発想と即応力を持つことで、企業は変化の早い市場でも機敏に対応し、競争優位を築きやすくなります。

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おすすめのAI研修サービス

AI人材の育成を本格的に進めたいなら、信頼できる研修サービスの選定がカギとなります。

ここでは、企業向けに実績を持つおすすめのAI研修サービスを厳選して紹介します。

株式会社富士通ラーニングメディア

AIやDXに関心のある企業にとって、信頼できる研修パートナーを見つけることは大きな課題です。

富士通ラーニングメディアは、AIやクラウド、データサイエンスといった最新テーマに対応しており、多彩な研修メニューを提供しています。

研修は集合型で、全国のラーニングセンターにて実施されるため、設備の整った環境で集中して学べる点が特長です。

たとえば、AI導入の基礎から実践活用までを学べるコースやマシンを使ったグループ演習なども好評です。

教育責任者向けには、現場課題に応じたカスタマイズ研修も可能となっています。

人材育成を「学び」で支えたい企業にとって、安心して相談できる研修パートナーといえるでしょう。

株式会社スキルアップNeXt

最先端のAIやDXに対応した研修を探している場合は、スキルアップNeXtのAI研修は注目です。

実務に直結する研修プログラムを展開しており、単なる技術習得にとどまらず「どうビジネスに活かすか」まで踏み込んだ内容が魅力だといえるでしょう。

たとえば、AIを活用した業務改善やDX推進プロジェクトのシミュレーションなど、現場目線のカリキュラムが特徴です。

環境問題への意識も高く、GX（グリーン・トランスフォーメーション）に対応する人材育成も行っています。

単発の学びで終わらせず、企業全体をアップデートしたいという方に適した研修パートナーです。

学びと実践をつなげて、変化に強い組織づくりを目指しましょう。

株式会社アイ・ティ・イノベーション

実務に直結するAI研修を検討している企業にとって、アイ・ティ・イノベーションが提供する「Modus Academy」は、有力な選択肢のひとつといえます。

この研修では、理論をなぞるだけで終わりません。

現場経験が豊富なITコンサルタントが講師を務め、実際のDXプロジェクトで得た知見をベースに、ワークショップ形式でスキルを身につけられる設計になっています。

たとえば、AI活用の成功事例やプロジェクトマネジメントのリアルな課題解決法を、グループ演習の中で学ぶことが可能です。

また、研修が終わったあともフォローアッププログラムが用意されており、学んだ内容を社内展開しやすくなっています。

実務課題に対応できるスキルの習得を重視する企業に適した研修です。

トレノケート株式会社

企業の実践力と信頼性を重視したい場合は、トレノケート株式会社のAI研修が適しています。

世界的な教育専門メディア「Training Industry」が選ぶ「Top Training Companies™」に4年連続で選出された実績があり、導入企業からも品質の高さに関する評価が多数寄せられています。

初心者向けのAI基礎講座から、ビジネス企画にAIを取り入れる応用講座、ChatGPTを活用する生成AI研修まで、段階的に学べるラインナップがある点が特長です。

たとえば「生成AI研修（55,000円）」では、具体的なプロンプトの設計方法やビジネス活用例を学ぶことができ、社内提案資料の自動生成などにも応用可能です。

オンラインやeラーニング形式で受講できるので、全国どこからでも参加しやすいのも魅力だといえるでしょう。

資格取得も視野に入れる場合は、G検定やITパスポートの対策講座もセットで受講できます。

マインドテック株式会社

マインドテック株式会社が提供するAI研修は、月額制の1on1メンタリングスタイルであり、AIやデータサイエンスに関する悩みに対してピンポイントに対応してくれます。

たとえば、マーケティング施策に使う機械学習モデルをどう構築すればよいか、自社のデータをどう整備すればよいか、といった現場特有の相談が可能です。

Plan A（80,000円/月4回）では週1ペースで専門家とじっくり対話でき、都度課題に合わせたアドバイスがもらえます。

契約期間の縛りがなく、無料体験も用意されているので、「まず試してみたい」という企業にも適しているといえるでしょう。

オンライン完結であるため、全国どこからでも受講でき、継続的にAI活用力を高めたい方におすすめです。

株式会社アイデミー

株式会社アイデミーのAI研修は、単なる技術習得にとどまりません。

自社のビジネス構造や文化、外部環境を理解したうえでDXを推進できる人材の育成をサポートしてくれます。

たとえば、製造業では設備保守の予測、医薬業界では臨床試験データの分析など、現場ごとに最適なAI活用法を学べるのが特長です。

学習コンテンツは230種類以上と豊富で、AI初心者からプロジェクト実務者まで幅広く対応しています。

また、受講者の進捗や理解度を可視化する機能もあるため、「DX推進の旗振り役になれる社員」を見極める材料としても活用できます。

対面・オンライン両対応で導入しやすく、すでに大手企業にも多数導入実績があります。

DXの主役を育てたい企業に適しているといえるでしょう。

株式会社キカガク

株式会社キカガクのAI研修は、実務で役立つ自走力を育てる実践重視のプログラムが魅力です。

たとえば、企業向けには「自社で開発を進めたいけど何から手をつけていいかわからない」といった課題に対応したカスタマイズ研修を提供しています。

受講者が自社の業務課題に即したAIモデルを構築し、実装できるレベルまで成長できるよう設計されています。

個人向けにも、AI・データサイエンスの基礎から応用まで幅広く学べるプログラムを展開中です。

教育者自身も常に学びを更新しており、最新トレンドに即した内容を反映している点もポイントの1つだといえるでしょう。

“受けっぱなしで終わらない”継続的な学習設計が受講者を即戦力へと引き上げてくれます。

現場で本当に使えるAIスキルを習得したい企業におすすめの研修サービスです。

株式会社SIGNATE

株式会社SIGNATEのAI研修は、経済産業省の「デジタルスキル標準」に準拠した信頼性の高さが特徴です。

たとえば、DXビジネス企画やデータ分析をテーマにしたカリキュラムが用意されており、受講者の担当領域やスキルレベルに合わせて選べます。

オンライン講座だけでなく、実務に即したハンズオン研修を組み合わせられるため、学んだ知識をすぐに業務に活用できる仕組みも整っています。

また、厚生労働省の「人材開発支援助成金」の対象となるプログラムがあり、コスト面のハードルを下げながら導入できる点も魅力です。

すでに830社以上が導入しており、大鵬薬品や三井住友海上火災保険など大手企業の実績も豊富だといえます。

AIスキルを組織全体で底上げしたい企業にとって、安心して導入できる研修サービスです。

株式会社インソース

株式会社インソースは、年間76万人以上が受講する圧倒的な実績を持つDX人材育成のプロフェッショナルです。

AIやPythonを学べる技術研修はDXの基本を理解する「DX理解研修」やアルゴリズムの基礎を学べる「Python研修」など、ラインナップも豊富となっています。

たとえば、Python研修では実際にコードを書きながらアルゴリズムの動きや考え方を身につけることができるため、実務に直結しやすい点が魅力です。

オンラインやeラーニングにも対応しており、忙しいビジネスパーソンでも柔軟に受講できる点も好評を博しています。

加えて、無料セミナーがあるため、講座の雰囲気や内容を体験したうえで本格的に受講する前に判断できる点も特長といえるでしょう。

初学者から中級者まで、段階的にステップアップしやすい研修構成が整っています。

株式会社アイテック

株式会社アイテックは、創業40年以上の歴史を持つIT教育のパイオニア企業です。

民間企業として初めて情報処理技術者試験対策を手がけた実績があり、AIやクラウド、セキュリティ分野まで幅広い研修を展開しています。

たとえば、AI研修では基礎知識のインプットからビジネス実装に向けた応用スキルまでを体系的に学べます。講師は150名以上のIT専門家が在籍しており、実務に即した内容が好評です。

プロジェクトマネジメントやチームビルディング、レジリエンスなど、現場で役立つビジネススキルを磨ける点も企業担当者から高い支持を得ています。

DXを推進する人材の底上げを狙う企業には、心強いパートナーとなるでしょう。

AI研修を選ぶポイント

AI研修を導入し実効性ある成果につなげるためにはどの研修を選ぶかが極めて重要です。

そのため、研修選定にあたっては、以下の3つの視点を重視することが求められます。

自社の目的やレベルに合っているか

AI研修を導入する際は、内容が自社の目的やレベルに合っているかがカギになります。

たとえば、まだ生成AIに触れたことがない社員が多い場合には、基礎知識やプロンプトの使い方から学べる内容が適しているといえるでしょう。

一方で、すでにAIを業務に取り入れ始めている場合には、自社業務への応用や新規事業アイデアの創出に焦点を当てた応用的なカリキュラムが効果的です。

研修スタイルも多彩で、対面形式のワークショップやeラーニング、ライブ配信型講義など、実施方法はを企業ごとに選択することができます。

たとえば、営業チームには実践重視の対面形式、情報システム部門には応用性の高いオンライン講義、といった使い分けもできるでしょう。

目的とレベルに合わせた研修設計がAI活用を成功に導く第一歩です。

柔軟なカリキュラム設計ができるか

AI研修を選ぶ際は、単なる知識のインプットだけでなく、実務で使える力が育つかどうかが重要です。

よくある失敗として、「基礎は学んだけど業務にどう活かせばいいかわからない」というケースがあります。

そのため、AI研修を成功させるためには、自社の業務内容や目的に沿って柔軟にカリキュラムを設計してくれる研修サービスを選定することが重要です。

たとえば、マーケティング部門であれば、広告文の自動生成やデータ分析へのAI活用、カスタマーサポート部門であれば、問い合わせ対応やFAQ整理などの定型業務の自動化といった各部門の実務に直結する内容が求められます。

また、研修中に自社の実データや具体的な業務課題を用いた演習が実施できれば、研修終了後すぐに実務へ応用しやすくなり、早期の成果創出にもつながるでしょう。

実践への落とし込みが可能かどうかという観点から、現場に寄り添いながら伴走してくれるパートナーを選ぶことが、AI研修の成果を最大化する上で重要です。

継続的なサポート体制があるか

受講後も継続的にスキルを高められる仕組みが整っているか、という観点も研修選びで重要です。

技術がどんどん進化するAI分野では、一度学んで終わりではなく、最新情報をキャッチし続ける体制がとても大切です。

たとえば、研修後に専用フォーラムで質問できる環境があれば、実務で試したけど壁にぶつかったといった場面でも不安になることはありません。

また、毎月のアップデート資料やトレンドを扱う追加講座があれば、社員は自然とスキルを磨き続けられます。

実務への定着を支援するプロジェクト型の研修支援やオンラインでのヘルプデスク体制など、受講後のサポートが充実しているかどうかも重要な検討項目です。

研修の導入段階だけでなく、その後も継続的に伴走してくれる体制が整っているサービスを選ぶことで、学習効果の持続性や業務への応用力が大きく高まります。

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AI研修のよくある質問

ここでは、AI研修に関してよく寄せられる質問とその答えをわかりやすく解説していきます。

研修費用はどれぐらいかかりますか？

AI研修の費用は、研修内容や研修期間、参加人数、講師のレベルによって大きく変動します。

たとえば、オンラインで受講できる基礎研修であれば、1人あたり1万円〜3万円程度で受けられるケースが多い傾向です。

講義動画＋ワークブック形式の手軽なプログラムが人気です。

一方で、講師による集合研修や企業向けのカスタマイズ型プログラムとなると、数十万円〜100万円を超えるケースもあります。

実際に社内データを使ってAIモデルを構築するような実践的な研修では、より高額になる傾向があります。

費用感を見極めるポイントは、研修後に現場でどれだけ再現できるかどうかという点です。

コストだけでなく自社の課題をAIで解決できるスキルが身につくか？という視点で判断しましょう。

AI研修の対象者はどのように絞り込めばいいですか？

AI研修の対象者を検討する際に、技術者向けの教育だ、と決めつけていないでしょうか？

実際には、AIの基礎知識を理解しておくべきなのはエンジニアだけではありません。

たとえば、AI導入の企画を担う企画職や、業務改善を推進するマネージャーなど、現場の意思決定に関与する職種にこそ、AIに関する一定のリテラシーが求められます。

とくに経営層や管理職においては、「AIで何が可能か」「導入に伴うリスクは何か」といった観点での判断が求められる場面が増えており、表面的な理解では対応しきれません。

AIの活用は特定部門だけで完結するものではなく、部門横断的な連携が成果を左右するため、組織全体でリテラシーの底上げを図る必要があります。

その第一歩として、幅広い職種を対象とした基礎研修からスタートすることが効果的です。

研修の具体的な内容はどういったものでしょうか？

企業向けのAI研修では、単なる理論の解説にとどまらず、実務に直結する実践的なスキルの習得が重視されています。

たとえば、AIの基本的な仕組みや活用領域を学ぶだけでなく、社内データを活用した自動レポート作成、あるいはChatGPTを用いた問い合わせ対応の自動化といった実務レベルの応用スキルも身につけることができます。

加えて、自社の課題に合わせて研修内容をカスタマイズしたいという要望にも応えてくれるプログラムも増えています。

営業部門向けであれば、AIによる見込み顧客の予測、マーケティング部門向けならSNS分析や広告最適化など、業務に直結する内容に調整可能です。

AI研修によって現場で即座に応用可能な知識や手法を手に入れ、業務改善や意思決定の質を高める具体的な力として活かせます。

AI研修の受講期間は決まっていますか？

AI研修の受講期間は、短期間で基礎を習得するプログラムから、中長期的に応用力を高める実践型プログラムまで多数の種類があります。

そのため、目的や人材育成方針に応じて選択することが重要です。

たとえば、生成AIの基礎知識やプロンプトの書き方を学ぶだけなら、1〜3時間程度のミニセミナー形式で学べるケースもあります。

反対に、AIを活用した業務改革やDX戦略立案まで踏み込む場合は、2〜3日かけた集中型の研修も人気です。

ある企業では、午前にAIの基礎を学び、午後は自社データを使って課題解決ワークショップを実施する1日完結型を採用の研修を実施しました。

評価としては、現場のメンバーが「その日からすぐ使える」と評価しています。

研修内容や目的によって最適な期間は異なるため、どんなスキルを得たいのか明確にしたうえで、柔軟な視点から選びましょう。

まとめ

AI研修は、ビジネスの現場で即戦力として活用できるスキルを体系的に習得するための有効な手段です。

自社の目的や課題に合った研修を選び、継続的な学習を推進することで、組織全体のDXを加速させることにもつながります。

本記事で紹介した選定ポイントや研修サービスを参考にしながら、自社に最適なAI研修を見極め、実践的な人材育成に役立てましょう。